Для оптимизации работы с большими массивами данных с помощью условных формул можно воспользоваться следующими рекомендациями:
- Использовать массивные формулы. 1 Они позволяют выполнять операции над диапазонами данных, что значительно ускоряет вычисления. 1 Например, вместо того чтобы использовать формулу в каждой ячейке столбца, можно использовать одну массивную формулу для всего столбца. 1
- Избегать использования волатильных функций. 1 Такие функции, как NOW(), TODAY(), RAND(), и RANDBETWEEN(), пересчитываются каждый раз при любом изменении в таблице. 1 Это может значительно замедлить работу. 1 Постарайтесь минимизировать их использование или замените их на статические значения, если это возможно. 1
- Использовать функции QUERY и FILTER. 1 Они позволяют выполнять сложные операции с данными без необходимости использования множества вложенных формул. 1 Например, функция QUERY позволяет выполнять SQL-подобные запросы к данным, а FILTER — фильтровать данные на основе заданных условий. 1
- Применить условное форматирование. 12 Оно помогает визуально выделить важные данные. 1 Например, можно выделить все значения, превышающие определённый порог, или использовать цветовую шкалу для отображения диапазона значений. 1
Выбор метода оптимизации работы с большими массивами данных зависит от конкретных условий и задач пользователя.