Для оптимизации производственного процесса с помощью математической статистики используют математическое моделирование. 2 С его помощью анализируют влияние основных факторов и вычисляют оптимальные условия ведения процесса. 2

Некоторые методы оптимизации:

• Моделирование на основе распределения Бернулли. 1 Позволяет решать задачи оптимизации с высокой степенью точности и учитывать множество различных факторов. 1 Например, с его помощью можно моделировать вероятность различных сценариев спроса и рассчитывать оптимальный уровень запасов. 1 Также можно оптимизировать использование оборудования, например, разработать план технического обслуживания, который минимизирует вероятность простоя. 1
• Полиномиальные математические модели. 2 Дают возможность с определённой точностью прогнозировать значения выходных параметров в пределах изученной области факторного пространства. 2
• Оптимизационные модели. 3 Позволяют достичь минимума или максимума какого-либо количества в установленных ограничениях. 3 Обычно необходимо достичь максимума прибыли или минимизировать используемые ресурсы — материалы, энергию, пробег транспортных средств, количество человеко-часов. 3
• Линейное программирование и симплекс-метод. 5 Помогают найти оптимальные значения для количества произведённой продукции с учётом всех ограничений. 5

Эффективность оптимизации зависит от качества данных, вычислительных ресурсов и компетентности специалистов. 1