Несколько рекомендаций, как оптимизировать производительность при создании сложных графиков с помощью Seaborn:

• Использовать интеграцию с библиотекой pandas. 1 Табличные данные фреймворка pandas передаются напрямую в функции построения графиков, что ускоряет визуализацию. 1
• Уменьшить размер выборки данных. 2 Например, можно снизить количество строк в DataFrame до, скажем, 1000, чтобы быстро оценить, не в этом ли узком месте происходит замедление. 2
• Настроить внешний вид графиков. 3 Seaborn предоставляет ряд встроенных функций для изменения стиля, цветов и шрифтов. 3 Функция sns.set() позволяет быстро применить предустановленные стили оформления. 3
• Использовать цветовые палитры. 4 Они помогают сделать графики более привлекательными и лёгкими для восприятия. 4
• Добавлять аннотации. 4 Аннотации позволяют добавить дополнительную информацию к графикам, что делает их более информативными. 4