Как оптимизировать производительность при многократном считывании данных из файла?

Несколько рекомендаций, как оптимизировать производительность при многократном считывании данных из файла:

• Централизовать часть информации. stackoverflow.com Потоки могут обмениваться прочитанными данными. stackoverflow.com
• Преобразовать файл. stackoverflow.com Это позволит потокам извлекать необходимую им информацию без чтения всего файла. stackoverflow.com
• Добавить поток для чтения и буферизации файла. stackoverflow.com Затем заставить существующие потоки считывать данные из буферов. stackoverflow.com Так все рабочие потоки будут работать с одной и той же областью файла, и операционная система не будет многократно считывать части файла с диска. stackoverflow.com
• Использовать буферизованное чтение. proglib.io Оно позволяет загружать большие блоки данных, что сокращает количество операций с жёстким диском. proglib.io
• Читать файл построчно. proglib.io sky.pro Каждый раз загружается только маленькая порция данных (по мере необходимости), что предотвращает перегрузку памяти. proglib.io
• Использовать многопроцессорность. sky.pro Это позволяет улучшить производительность за счёт параллельной обработки частей файла. sky.pro Однако оптимальное количество процессов зависит от конкретной задачи и ресурсов компьютера. sky.pro

Выбор метода оптимизации производительности зависит от конкретных условий и требований задачи.