Как оптимизировать производительность при многократном считывании данных из файла?

Несколько рекомендаций, как оптимизировать производительность при многократном считывании данных из файла:

• Централизовать часть информации. 1 Потоки могут обмениваться прочитанными данными. 1
• Преобразовать файл. 1 Это позволит потокам извлекать необходимую им информацию без чтения всего файла. 1
• Добавить поток для чтения и буферизации файла. 1 Затем заставить существующие потоки считывать данные из буферов. 1 Так все рабочие потоки будут работать с одной и той же областью файла, и операционная система не будет многократно считывать части файла с диска. 1
• Использовать буферизованное чтение. 2 Оно позволяет загружать большие блоки данных, что сокращает количество операций с жёстким диском. 2
• Читать файл построчно. 23 Каждый раз загружается только маленькая порция данных (по мере необходимости), что предотвращает перегрузку памяти. 2
• Использовать многопроцессорность. 3 Это позволяет улучшить производительность за счёт параллельной обработки частей файла. 3 Однако оптимальное количество процессов зависит от конкретной задачи и ресурсов компьютера. 3

Выбор метода оптимизации производительности зависит от конкретных условий и требований задачи.