Для оптимизации производительности при использовании LEFT JOIN можно предпринять следующие шаги:

• Использовать индексы. 14 Нужно проверить, что поле для соединения проиндексировано в обеих таблицах. 1 Индексы ускорят доступ к данным при соединении по ключевому полю. 1
• Настроить статистику и выполнить VACUUM. 1 Это поможет обновить статистику и удалить ненужные данные, что оптимизирует план выполнения. 1
• Ограничить количество выбираемых колонок. 1 Если нет необходимости выбирать все колонки, нужно указывать только нужные поля. 1 Это уменьшит объём данных, снизит нагрузку на систему и улучшит время выполнения запроса. 1
• Разбить запрос на подзапросы при необходимости. 1 Однако это решение нужно применять с осторожностью, так как оно не всегда улучшает производительность. 1
• Обновить план запроса. 1 Для этого можно использовать сервисы, например EXPLAIN (ANALYZE, BUFFERS). 1 Это поможет выявить узкие места и понять, где именно требуется оптимизация. 1
• Проверить на I/O и настроить память. 1 В PostgreSQL можно увеличить значения параметров, например work_mem, чтобы повысить объём выделяемой памяти для операций соединения. 1

Для оптимизации производительности RIGHT JOIN также рекомендуется создавать индексы на столбцах, по которым происходит соединение. 2 Это значительно улучшит скорость выполнения запроса. 2

Для оптимизации FULL JOIN можно разделить таблицы, участвующие в соединении, на временные таблицы, которые затем проиндексировать. 5

Для более точной оптимизации производительности рекомендуется использовать специальные инструменты, например Chat2DB, которые позволяют анализировать и оптимизировать запросы. 4