Как оптимизировать производительность PostgreSQL при массовом использовании функции REPLACE?

Несколько рекомендаций, как оптимизировать производительность PostgreSQL при массовом использовании функции REPLACE:

• Использовать пакетные операции. pythonhint.com Вместо обновления отдельных строк по одной, выполнять несколько обновлений вместе. pythonhint.com Это уменьшает количество обратных вызовов к базе данных и может повысить производительность. pythonhint.com
• Оптимизировать индексы. pythonhint.com При частом обновлении или замене данных стоит добавить или изменить индексы на обновляемых столбцах. pythonhint.com Это поможет ускорить запросы. pythonhint.com
• Использовать подготовленные операторы. pythonhint.com Они позволяют предварительно скомпилировать SQL-запросы, что улучшает производительность за счёт уменьшения объёма работы при каждом выполнении запроса. pythonhint.com
• Не обновлять всю таблицу целиком, а отфильтровать её. stackoverflow.com Это позволит запросу использовать преимущества индекса и улучшить производительность. stackoverflow.com
• Использовать функцию REPLACE вместо REGEXP_REPLACE. stackoverflow.com Регулярные выражения — относительно медленные функции. stackoverflow.com

Выбор конкретных мер по оптимизации производительности зависит от ситуации и требований проекта.