Несколько способов оптимизировать производительность хеширования в Python:

• Подобрать оптимальную хэш-функцию. 3 Важно, чтобы она минимизировала количество коллизий, была простой в вычислении и равномерно распределяла элементы в хэш-таблице. 1
• Использовать альтернативные структуры данных. 1 Например, вместо встроенных словарей можно применять Defaultdict из модуля collections, который предоставляет значение по умолчанию для несуществующих ключей. 1 Также для подсчёта хэшируемых объектов можно использовать Counter — подкласс словаря. 1
• Использовать многопоточную обработку. 2 Например, можно применять библиотеку многопроцессорной обработки для распараллеливания обработки нескольких фрагментов списка документов. 2
• Анализировать время работы операций. 3 Нужно оптимизировать исходный код тех из них, что затрачивают наибольшее время. 3
• Использовать генераторы. 4 Они, как правило, более эффективны, чем добавление к списку. 4

При оптимизации важно сохранять баланс между ускорением и переносимостью и читаемостью кода. 3