Как оптимизировать производительность хеширования в Python?

Несколько способов оптимизировать производительность хеширования в Python:

• Подобрать оптимальную хэш-функцию. github.com Важно, чтобы она минимизировала количество коллизий, была простой в вычислении и равномерно распределяла элементы в хэш-таблице. dzen.ru
• Использовать альтернативные структуры данных. dzen.ru Например, вместо встроенных словарей можно применять Defaultdict из модуля collections, который предоставляет значение по умолчанию для несуществующих ключей. dzen.ru Также для подсчёта хэшируемых объектов можно использовать Counter — подкласс словаря. dzen.ru
• Использовать многопоточную обработку. stackoverflow.forums.wiki Например, можно применять библиотеку многопроцессорной обработки для распараллеливания обработки нескольких фрагментов списка документов. stackoverflow.forums.wiki
• Анализировать время работы операций. github.com Нужно оптимизировать исходный код тех из них, что затрачивают наибольшее время. github.com
• Использовать генераторы. stackoverflow.com Они, как правило, более эффективны, чем добавление к списку. stackoverflow.com

При оптимизации важно сохранять баланс между ускорением и переносимостью и читаемостью кода. github.com