Для оптимизации процесса обработки данных при массовой очистке текста от символов можно предпринять следующие шаги:

• Удалить лишние символы. 1 Это нерелевантные элементы, такие как HTML-теги, специальные символы, числа. 1
• Привести к нижнему регистру. 12 Это уменьшает сложность данных, приводя все слова к одной форме. 1
• Удалить стоп-слова. 12 Например, «и», «но», «на». 1
• Лемматизировать и стеммировать. 13 Приведение слов к их корневой форме помогает сократить размер словаря и упростить обработку текста. 1
• Обработать и нормализовать числа и даты. 1 Числа и даты можно преобразовать в стандартизированный формат или исключить. 1
• Использовать регулярные выражения. 1 Они помогают в идентификации и обработке специфических шаблонов в тексте. 1
• Разделить или объединить слова (токенизировать). 1 Преобразовать текст в набор токенов (слов или фраз) для последующей обработки. 1

Выбор методов оптимизации зависит от конкретных условий и целей проекта.