Для оптимизации процесса добавления новых столбцов в таблицы больших объёмов данных можно использовать следующие подходы:

• Партиционирование. 3 Разделение таблицы на отдельные части (партиции) позволяет улучшить производительность выполнения SQL-запросов. 3 Последующие операции с данными, такие как выборка, вставка, обновление и удаление, выполняются над каждой партицией независимо друг от друга. 3
• Сохранение ограничений и свойств таблицы. 1 При пересоздании таблицы важно сохранить её структуру и свойства: первичные ключи, индексы, внешние ключи и значения по умолчанию. 1
• Финальная проверка. 1 После завершения работ нужно выполнить SELECT * FROM table_name LIMIT 0, чтобы подтвердить корректное расположение нового столбца и сохранить целостность данных в таблице. 1
• Автоматизация процесса. 1 Написание скриптов может облегчить работу и помочь в управлении миграцией данных. 1
• Использование только необходимых индексов и секций. 4 Индексировать нужно только те столбцы, которые влияют на тяжёлые запросы SELECT, и выполнять секционирование таблиц, если в них более 50 миллионов записей. 4
• Разбиение операторов INSERT. 4 Если нужно импортировать огромные объёмы данных, стоит разбить их на файлы и загрузить эти файлы с помощью LOAD DATA INFILE. 4

Выбор метода оптимизации зависит от конкретных требований и характеристик базы данных.