Для оптимизации подсчёта уникальных значений в больших датасетах можно использовать следующие подходы:
Комбинация методов groupby и nunique(). sky.pro Это эффективный инструмент, который не требует излишних затрат памяти при работе с большими объёмами данных. sky.pro Перед подсчётом необходимо очистить данные от дубликатов. sky.pro
Использование метода value_counts(). sky.pro Он упрощает задачу подсчёта значений, концентрируясь на одном столбце. sky.pro Метод подходит, когда не требуется группировка по нескольким полям. sky.pro
Оптимизация хранения данных. habr.com Например, для числовых данных можно использовать подтипы, которые позволяют эффективнее расходовать память. habr.com Для данных объектных типов полезен тип category, который использует целочисленные значения вместо исходных. habr.com Такой подход полезен, когда столбцы содержат значения из ограниченного набора. habr.com
Выбор метода оптимизации зависит от конкретных условий и задач.
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.