Как оптимизировать подсчет четных элементов в больших массивах данных?

Для оптимизации подсчёта чётных элементов в больших массивах данных можно использовать следующие подходы:

• Сравнение производительности различных алгоритмов. nagoroh.ru Можно сравнить алгоритмы, основанные на циклах, условных операторах и битовых операциях. nagoroh.ru Важно выявить наиболее оптимальные решения для конкретных сценариев использования. nagoroh.ru
• Выбор оптимальной структуры данных. moluch.ru Например, по результатам исследования, опубликованного в журнале «Техника. Технологии. Инженерия», минимальное время подсчёта количества чётных элементов в массиве обеспечивает использование статического двумерного массива с индексацией «строка-столбец». moluch.ru
• Использование динамического массива. moluch.ru Можно выбрать одномерный динамический массив с индексацией «строка-столбец». moluch.ru В этом случае временные показатели незначительно превышают показатели с использованием статического массива, но при этом есть возможность динамического расширения памяти. moluch.ru

Также для оптимизации можно использовать проверку элемента на чётность (остаток от деления на 2 равен нулю). moluch.ru