Для оптимизации обработки данных с помощью потоков данных в Power Query можно предпринять следующие шаги:

• Разделить потоки данных на два уровня: приём данных и преобразование. 3 Этот шаблон полезен при работе с несколькими запросами из медленных источников данных в одном потоке или нескольких потоках, запрашивающих одни и те же источники данных. 3 Процесс приёма данных можно выполнить один раз, а преобразование сделать поверх этого процесса. 3
• Оптимизировать поток данных приёма данных. 3 Например, если все данные из источника не нужны, а источник данных поддерживает свёртывание запросов, то можно отфильтровать данные и получить только необходимое подмножество. 3
• Использовать функцию Table.Buffer. 1 Она позволяет управлять повторными загрузками данных и повышать производительность. 1 После преобразования данные буферизируются, и последующие запросы могут использовать эти данные без необходимости снова загружать их из исходного источника. 1

Также можно создать потоки данных приёма данных в качестве аналитических потоков данных. 3 Это поможет другим службам и приложениям использовать эти данные. 3