Как оптимизировать обработку данных с помощью потоков данных в Power Query?

Для оптимизации обработки данных с помощью потоков данных в Power Query можно предпринять следующие шаги:

• Разделить потоки данных на два уровня: приём данных и преобразование. learn.microsoft.com Этот шаблон полезен при работе с несколькими запросами из медленных источников данных в одном потоке или нескольких потоках, запрашивающих одни и те же источники данных. learn.microsoft.com Процесс приёма данных можно выполнить один раз, а преобразование сделать поверх этого процесса. learn.microsoft.com
• Оптимизировать поток данных приёма данных. learn.microsoft.com Например, если все данные из источника не нужны, а источник данных поддерживает свёртывание запросов, то можно отфильтровать данные и получить только необходимое подмножество. learn.microsoft.com
• Использовать функцию Table.Buffer. devgem.vercel.app Она позволяет управлять повторными загрузками данных и повышать производительность. devgem.vercel.app После преобразования данные буферизируются, и последующие запросы могут использовать эти данные без необходимости снова загружать их из исходного источника. devgem.vercel.app

Также можно создать потоки данных приёма данных в качестве аналитических потоков данных. learn.microsoft.com Это поможет другим службам и приложениям использовать эти данные. learn.microsoft.com