Как оптимизировать обработку больших объемов данных при поиске дубликатов?

Несколько способов оптимизировать обработку больших объёмов данных при поиске дубликатов:

• Сравнение групп данных по размеру. cyberleninka.ru Можно составить таблицу, где ключом будет размер файла в байтах, а значением — список имён файлов этого размера. cyberleninka.ru Затем искать дубликаты в группах, содержащих 2 и более элементов. cyberleninka.ru Это может сократить время поиска в среднем на 10%. cyberleninka.ru
• Хеширование. cyberleninka.ru Для каждого файла находят значение хеша, рассчитывают контрольную сумму для всего массива. cyberleninka.ru В итоге получают хеш-таблицу для хранилища. cyberleninka.ru Хеши занимают намного меньше места, чем исходные записи, благодаря чему операции выполняются гораздо быстрее. habr.com
• Пакетное удаление дубликатов. sky.pro Может оказаться эффективнее, чем удалять их по отдельности, особенно с использованием индексированного столбца. sky.pro
• Использование таблиц дедупликации. tproger.ru В ситуациях, когда невозможно однозначно дедуплицировать строки по одному полю и даже по сочетанию полей, нужно определить дубликаты не один раз по всем имеющимся полям, а несколько раз, каждый раз по разному набору полей во разных сочетаниях, а затем объединить получившиеся данные о дубликатах. tproger.ru
• Управление индексами. sky.pro Правильно расставленные индексы перед удалением дубликатов могут улучшить производительность запроса. sky.pro Удаление ненужных индексов после дедупликации поможет предотвращать спад производительности при выполнении обычных операций. sky.pro