Как оптимизировать обработку больших объемов данных при поиске дубликатов?

Несколько способов оптимизировать обработку больших объёмов данных при поиске дубликатов:

• Сравнение групп данных по размеру. 1 Можно составить таблицу, где ключом будет размер файла в байтах, а значением — список имён файлов этого размера. 1 Затем искать дубликаты в группах, содержащих 2 и более элементов. 1 Это может сократить время поиска в среднем на 10%. 1
• Хеширование. 1 Для каждого файла находят значение хеша, рассчитывают контрольную сумму для всего массива. 1 В итоге получают хеш-таблицу для хранилища. 1 Хеши занимают намного меньше места, чем исходные записи, благодаря чему операции выполняются гораздо быстрее. 5
• Пакетное удаление дубликатов. 2 Может оказаться эффективнее, чем удалять их по отдельности, особенно с использованием индексированного столбца. 2
• Использование таблиц дедупликации. 4 В ситуациях, когда невозможно однозначно дедуплицировать строки по одному полю и даже по сочетанию полей, нужно определить дубликаты не один раз по всем имеющимся полям, а несколько раз, каждый раз по разному набору полей во разных сочетаниях, а затем объединить получившиеся данные о дубликатах. 4
• Управление индексами. 2 Правильно расставленные индексы перед удалением дубликатов могут улучшить производительность запроса. 2 Удаление ненужных индексов после дедупликации поможет предотвращать спад производительности при выполнении обычных операций. 2