Как оптимизировать обработку больших массивов данных с помощью Power Query?

Несколько способов оптимизировать обработку больших массивов данных с помощью Power Query:

• Использовать сворачивание запросов. www.edureka.co baguzin.ru Этот процесс переносит этапы преобразования обратно в источник данных. www.edureka.co Преобразования, такие как фильтрация, группировка и объединение, выполняются на уровне базы данных, а не в Power Query. www.edureka.co
• Сокращать объём данных в самом начале запроса. baguzin.ru Это поможет не превысить лимит ресурсов и не вызвать разбиение на страницы, что приведёт к снижению производительности или сбоям. baguzin.ru
• Оптимизировать применяемые шаги. www.edureka.co Объединение преобразований сокращает количество выполняемых шагов. www.edureka.co Например, переименование столбца не требует нескольких разных шагов, это можно сделать за один. www.edureka.co
• Загружать только необходимые данные. www.edureka.co Для этого можно использовать SQL-запросы или параметры фильтрации источника при загрузке. www.edureka.co
• Использовать буферизацию. www.edureka.co Если набор данных будет использоваться повторно в рамках одного и того же запроса, можно применить функцию буфера для кэширования набора данных в памяти. www.edureka.co
• Использовать модульные запросы. www.edureka.co Общие запросы можно разделить на более мелкие, адаптируемые и повторно используемые запросы. www.edureka.co
• Сократить использование сложных операций. www.edureka.co Иногда лучше выполнить предварительную агрегацию данных в исходной системе. www.edureka.co
• Отключить загрузку для промежуточных запросов. www.edureka.co Для запросов, которые не будут использоваться в окончательном отчёте, можно отключить опцию «Включить загрузку». www.edureka.co
• Мониторинг производительности и настройка. www.edureka.co Можно использовать анализатор производительности Power Query, чтобы определить, какие преобразования занимают слишком много времени. www.edureka.co
• Предварительная обработка данных в исходном коде. www.edureka.co Если есть большие фрагменты данных, которые можно обработать в исходном коде с помощью SQL или других средств, прежде чем импортировать их в Power Query, это снизит нагрузку на Power Query и повысит эффективность в целом. www.edureka.co