Для оптимизации хранения данных с большим объёмом идентификаторов можно использовать следующие методы:

• Сжатие данных. 13 Алгоритмическое преобразование помогает уменьшить размер файла при сохранении исходных данных. 1
• Распределение информации. 1 Порции сведений лучше равномерно распределять между сегментами кластера. 1
• Объединение томов. 1 Логические разделы объединяют с помощью специального программного обеспечения для повышения отказоустойчивости и производительности системы хранения данных. 1
• Дедупликация. 3 Механизм проверяет набор данных на наличие повторяющихся частей и удаляет лишнее. 3
• Использование кэширования. 2 Оно позволяет сократить время доступа к часто запрашиваемым данным путём их временного хранения в более быстродоступной памяти. 2
• Автоматизированное масштабирование. 2 Подход позволяет облачным хранилищам автоматически адаптироваться к меняющимся требованиям к загрузке, динамически добавляя или удаляя ресурсы в зависимости от текущих потребностей. 2

Для оптимизации системы хранения данных также можно использовать специализированные платформы, например Solar DAG, которые сканируют информационные массивы и позволяют классифицировать сведения по типам и степени критичности для организации. 1