Оптимизация процесса вычислений может положительно повлиять на время обработки данных следующим образом:

• Ускорение вычислений. 3 Например, выполнение операций на уровне групп (бакетов) требует меньше времени по сравнению с выполнением тех же операций на уровне индивидуальных данных. 3
• Снижение объёма данных. 3 Группировка данных уменьшает количество обрабатываемых элементов, что снижает нагрузку на память и процессор. 3
• Упрощение алгоритмов. 3 Некоторые алгоритмы могут быть значительно упрощены при работе с агрегированными данными, что также способствует ускорению вычислений. 3

Некоторые методы оптимизации процесса вычислений:

• Инициализация объектов данных. 2 Правильная инициализация объектов позволяет сэкономить процессорное время. 2
• Программирование арифметических операций. 2 Следует выбирать такую форму записи арифметических выражений, чтобы количество «медленных» операций было сведено к минимуму. 2
• Бакетизация данных. 3 Разделение общей выборки случайным образом на несколько подгрупп, которые затем анализируются отдельно, уменьшает количество обрабатываемых элементов и снижает нагрузку на память и процессор. 3