Как оптимизация процесса вычислений может повлиять на время обработки данных?

Оптимизация процесса вычислений может положительно повлиять на время обработки данных следующим образом:

• Ускорение вычислений. habr.com Например, выполнение операций на уровне групп (бакетов) требует меньше времени по сравнению с выполнением тех же операций на уровне индивидуальных данных. habr.com
• Снижение объёма данных. habr.com Группировка данных уменьшает количество обрабатываемых элементов, что снижает нагрузку на память и процессор. habr.com
• Упрощение алгоритмов. habr.com Некоторые алгоритмы могут быть значительно упрощены при работе с агрегированными данными, что также способствует ускорению вычислений. habr.com

Некоторые методы оптимизации процесса вычислений:

• Инициализация объектов данных. vlab.fandom.com Правильная инициализация объектов позволяет сэкономить процессорное время. vlab.fandom.com
• Программирование арифметических операций. vlab.fandom.com Следует выбирать такую форму записи арифметических выражений, чтобы количество «медленных» операций было сведено к минимуму. vlab.fandom.com
• Бакетизация данных. habr.com Разделение общей выборки случайным образом на несколько подгрупп, которые затем анализируются отдельно, уменьшает количество обрабатываемых элементов и снижает нагрузку на память и процессор. habr.com