Корреляционные зависимости между математическими переменными определяются с помощью корреляционного анализа. 14 Он позволяет установить статистическую взаимосвязь двух или более случайных величин, при которой изменения значений одной или нескольких из этих величин сопутствуют систематическому изменению значений другой или других величин. 5

Некоторые методы определения корреляционной зависимости:

• Построение диаграммы рассеяния. 1 Каждая точка на ней соответствует одной единице наблюдения, абсцисса точки равна значению одной переменной, а ордината — другой. 1 По расположению точек можно судить о наличии связи. 2
• Расчёт коэффициента корреляции. 13 Например, для описания линейной связи количественных признаков используется коэффициент корреляции Пирсона (r). 3 Знак коэффициента показывает направление связи: прямая корреляция, если r — положительное число, или обратная корреляция, если r — отрицательное число. 3 Абсолютная величина коэффициента корреляции показывает тесноту связи. 3
• Графическое представление корреляционной зависимости. 2 Для этого в прямоугольной системе координат строят график, по оси ординат откладывают индивидуальные значения результативного признака, а по оси абсцисс — индивидуальные значения факторного признака. 2 Совокупность точек результативного и факторного признаков называется полем корреляции, и по её расположению можно судить о наличии связи. 2