Для определения степени тесноты связи между двумя переменными используют различные показатели, например:
Коэффициент корреляции Пирсона. spravochnick.ru Возможные значения коэффициента варьируют от 0 до ±1. spravochnick.ru Чем больше абсолютное значение, тем выше теснота связи между двумя величинами. spravochnick.ru Значение 0 говорит о полном отсутствии связи, значение 1 — о наличии абсолютной (функциональной) связи. spravochnick.ru
Коэффициент Фехнера. lib.sgugit.ru openedo.mrsu.ru Основан на оценке степени согласованности направлений отклонений индивидуальных значений факторного и результативного признаков от соответствующих средних. studizba.com spravochnick.ru Коэффициент Фехнера может принимать значения от -1 до +1. spravochnick.ru Значение 1 свидетельствует о возможном наличии прямой связи, значение -1 — о возможном наличии обратной связи. spravochnick.ru
Коэффициент корреляции рангов Спирмена. studizba.com spravochnick.ru Является непараметрическим показателем связи между переменными, измеренными в ранговой шкале. spravochnick.ru Перед расчётом коэффициента оба ряда должны быть расположены в возрастающем или убывающем порядке (ранжированы) и определён ранг (номер) каждой единицы по тому и другому признаку. studizba.com
Корреляционное отношение. spravochnick.ru Величина корреляционного отношения изменяется от 0 до 1. spravochnick.ru Если значение корреляционного отношения близко к нулю, то связь отсутствует, а если к единице — то связь тесная. spravochnick.ru
Также для оценки тесноты связи между признаками используют коэффициенты контингенции или ассоциации. studizba.com
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.