Как определяется статистическая значимость полученных результатов исследования?

Определение статистической значимости полученных результатов исследования включает несколько этапов: 5

1. Сбор данных. 5 Нужно накопить и обработать исходные данные, исключить выбросы, которые могут исказить результаты анализа. 5
2. Определение репрезентативности выборки. 5 Нужно убедиться, что выбранная выборка корректно отражает генеральную совокупность. 5
3. Формулирование гипотез. 5 Нулевая гипотеза (H0) предполагает, что наблюдаемое различие является случайным, а альтернативная гипотеза (H1) утверждает, что оно вызвано каким-либо воздействием. 5
4. Установление уровня значимости. 5 Нужно определить уровень значимости (обычно 0,05), который показывает допустимый уровень экстремальных значений при условии верности нулевой гипотезы. 5
5. Вычисление P-значения. 5 Это показатель, который помогает определить, достаточно ли различие значимо для отклонения нулевой гипотезы. 5 Методы для вычисления P-значения включают t-статистику, Z-тест и F-тест. 5

Результат считается статистически значимым, если он имеет низкую вероятность случайного появления и p-значение ниже заранее установленного порога (обычно 0,05 или 0,01). 1