Как определяется статистическая значимость полученных результатов исследования?

Определение статистической значимости полученных результатов исследования включает несколько этапов: postmypost.io

1. Сбор данных. postmypost.io Нужно накопить и обработать исходные данные, исключить выбросы, которые могут исказить результаты анализа. postmypost.io
2. Определение репрезентативности выборки. postmypost.io Нужно убедиться, что выбранная выборка корректно отражает генеральную совокупность. postmypost.io
3. Формулирование гипотез. postmypost.io Нулевая гипотеза (H0) предполагает, что наблюдаемое различие является случайным, а альтернативная гипотеза (H1) утверждает, что оно вызвано каким-либо воздействием. postmypost.io
4. Установление уровня значимости. postmypost.io Нужно определить уровень значимости (обычно 0,05), который показывает допустимый уровень экстремальных значений при условии верности нулевой гипотезы. postmypost.io
5. Вычисление P-значения. postmypost.io Это показатель, который помогает определить, достаточно ли различие значимо для отклонения нулевой гипотезы. postmypost.io Методы для вычисления P-значения включают t-статистику, Z-тест и F-тест. postmypost.io

Результат считается статистически значимым, если он имеет низкую вероятность случайного появления и p-значение ниже заранее установленного порога (обычно 0,05 или 0,01). mindthegraph.com