Как определяется разброс значений в группе данных?

Разброс значений в группе данных определяется с помощью различных статистических показателей, среди которых:

• Дисперсия. skyeng.ru skillbox.ru Это мера изменчивости данных, которая позволяет оценить уровень отклонения от среднего значения. skyeng.ru skillbox.ru Чем больше дисперсия, тем больше разброс значений. skyeng.ru Низкая дисперсия указывает на то, что данные более устойчивы и сосредоточены вблизи среднего значения. skyeng.ru
• Среднее арифметическое. skillbox.ru Это сумма всех значений в наборе данных, делённая на их количество. skillbox.ru Оно служит основой для расчёта дисперсии, поскольку показывает, насколько значения отклоняются от среднего. skillbox.ru
• Стандартное отклонение. skillbox.ru Это показатель рассеивания значений случайной величины относительно её математического ожидания. education.yandex.ru Стандартное отклонение является квадратным корнем из дисперсии и выражается в тех же единицах, что и исходные данные. skillbox.ru
• Коэффициент вариации. skillbox.ru Это мера относительного разброса данных, выраженная в процентах. skillbox.ru Он показывает, насколько данные варьируются по отношению к их среднему значению. skillbox.ru
• Размах. nafi.ru Это разность между наибольшим значением набора данных и наименьшим. nafi.ru

Также для определения разброса данных используют моду, медиану и другие меры центральности, которые помогают найти типичное значение распределения. education.yandex.ru