Понятие отступа в метрических алгоритмах классификации определяется как расстояние от объекта до поверхности, отделяющей свой класс от всех остальных. www.ccas.ru
Отступ показывает степень типичности объекта: чем больше отступ, тем «глубже» объект в своём классе. edu.mmcs.sfedu.ru
В зависимости от значения отступа обучающие объекты условно делятся на типы: dspace.spbu.ru
- Эталонные объекты имеют большой положительный отступ, плотно окружены объектами своего класса и являются наиболее типичными его представителями. dspace.spbu.ru
- Неинформативные объекты также имеют положительный отступ. dspace.spbu.ru Изъятие этих объектов из выборки (при условии, что эталонные объекты остаются) не влияет на качество классификации. dspace.spbu.ru
- Пограничные объекты имеют отступ близкий к нулю. dspace.spbu.ru Классификация таких объектов неустойчива: малые изменения метрики или состава обучающей выборки могут изменять их классификацию. dspace.spbu.ru
- Ошибочные объекты имеют отрицательные отступы и классифицируются неверно. dspace.spbu.ru
- Шумовые объекты или выбросы — объекты с большими отрицательными отступами. dspace.spbu.ru Они плотно окружены объектами чужих классов и классифицируются неверно. dspace.spbu.ru
Распределение отступов позволяет выделить четыре категории объектов: шумовые, пограничные, неинформативные и эталонные. www.ccas.ru