Как определяется плотность распределения данных в вероятностных вычислениях?

Плотность распределения данных в вероятностных вычислениях определяется как производная от функции распределения. portal.tpu.ru books.ifmo.ru

Например, для непрерывной случайной величины плотность вероятности (p(х)) определяется по формуле p(х) = F’(x), где F(x) — функция распределения. portal.tpu.ru books.ifmo.ru

Один из способов построения кривой плотности распределения: habr.com

1. Определить количество элементов в рассматриваемой выборке. habr.com
2. Поделить диапазон изменения значений (учитывая минимальное и максимальное значение) в выборке на какое-то количество интервалов, чтобы узнать ширину одного интервала. habr.com Чем больше интервалов, тем более детализована будет кривая распределения. habr.com
3. Определить, какое количество чисел из выборки входит в каждый интервал. habr.com
4. Количество вхождений в каждый интервал разделить на произведение ширины интервала на количество чисел в выборке, чтобы получить значения кривой плотности распределения вероятности по оси ординат. habr.com
5. Сопоставить вычисленные значения для каждого интервала с серединой соответствующего интервала, чтобы получить значения кривой плотности распределения вероятности по оси абсцисс. habr.com