Как определяется наибольший элемент в наборе данных?

Для определения наибольшего элемента в наборе данных используют разные методы, в зависимости от объёма и требований к скорости обработки. el-ed.ru Некоторые из них:

• Линейный перебор. el-ed.ru Самый прямолинейный способ. el-ed.ru Проходит по каждому элементу и сравнивает его с текущим максимумом. el-ed.ru Такой метод простой в реализации, но медленный: приходится проверять весь массив. el-ed.ru
• Метод «разделяй и властвуй». el-ed.ru Массив разбивается на части, в каждой из которых отдельно ищутся экстремальные значения. el-ed.ru Затем полученные результаты сравниваются между собой. el-ed.ru Такой подход удобен для работы с большими объёмами данных, если есть варианты параллельной обработки. el-ed.ru
• Бинарный поиск. el-ed.ru school-science.ru Этот алгоритм достаточно эффективен, но использовать его можно только в случае, когда данные упорядочены. school-science.ru В нём сравнивают искомый элемент с серединным элементом и с помощью результата этого сравнения устанавливают, в какой части данных находится искомый элемент. school-science.ru
• Сортировка. el-ed.ru После неё минимальный элемент окажется первым, а максимальный — последним. el-ed.ru Но сортировка требует больше вычислений, чем поиск, особенно если массив большой. el-ed.ru

Также для поиска наибольшего значения в списке можно использовать встроенные функции, например max(). pythonlib.ru Они работают не только с числами, но и с другими объектами, которые можно сравнивать между собой (например, строки). pythonlib.ru