Чтобы определиться с направлением в анализе данных для джуниора, можно рассмотреть следующие варианты:

• Разработка и исследование. 1 Понадобится глубокое понимание процессов работы моделей, опыт оптимизации и знакомство с матчастью. 1
• Реализация. 1 Нужно уметь хорошо общаться с людьми, знать всё о бизнес-процессах, что такое Big Data и production-компоненты. 1
• Работа с текстом, изображениями и звуком. 1 Подойдут направления Natural Language Processing, Digital Signal Processing и Computer Vision. 1
• Обучение компьютера, написание игровых ботов и роботов. 1 Можно углубиться в Reinforcement Learning. 1
• Аналитика данных. 5 Нужно научиться базовым методам анализа данных, работать с SQL, Python и Power BI, формулировать и тестировать гипотезы и презентовать результаты заказчику. 5

При выборе направления стоит ориентироваться на собственные интересы и предпочтения. Также можно проконсультироваться с профессиональным сообществом, чтобы получить рекомендации от опытных специалистов.