Как определитель связан с методом главных компонент в машинном обучении?

Возможно, имелась в виду связь между определителем и методом главных компонент (PCA) в контексте анализа данных.

Метод главных компонент — это математический инструмент, который помогает выделить самое важное из массива данных, отбросив шум и избыточность. kurshub.ru PCA находит скрытые закономерности в данных и создаёт упрощённую модель, сохраняющую максимум полезной информации при минимуме переменных. kurshub.ru

В рамках PCA собственные векторы определяют новые оси, вдоль которых данные будут разложены. practicum.yandex.ru Эти оси упрощают анализ, так как на них можно сосредоточиться на главных компонентах, то есть на наиболее значимых характеристиках данных. practicum.yandex.ru

Определитель в контексте метода главных компонент может использоваться, например, в случае, когда уравнения линейно зависимы, тогда определитель матрицы системы равен нулю. habr.com

Таким образом, определитель связан с математической основой метода главных компонент, где собственные векторы и значения играют важную роль в определении главных компонент и упрощении анализа данных. habr.com practicum.yandex.ru