Чтобы определить, является ли результат измерений грубым промахом, используют методы математической статистики. 3

Суть метода в том, что выдвигают нулевую гипотезу относительно результата измерения, который вызывает сомнение и рассматривается как грубый промах в связи с большим отклонением от других результатов измерения. 3 Затем с помощью определённых статистических критериев пытаются опровергнуть нулевую гипотезу. 3 Если это удаётся, то промах исключают, если нет — то результат измерения оставляют. 3

Некоторые критерии, которые позволяют исключить грубые промахи:

• Критерий «трёх сигм». 13 Применяется для результатов измерений, распределённых по нормальному закону. 1 По этому критерию считается, что результат маловероятен и его можно считать промахом, если выполняется определённое условие. 1
• Критерий Шовине. 1 Используется, если число измерений n < 10. 1 В этом случае грубой ошибкой (промахом) считается результат, если разность x - x* превышает значения σ, определяемые в зависимости от числа измерений. 1
• Критерий В. И. Романовского. 4 Применяется, если число измерений невелико, n ≤ 20. 4 При этом вычисляется соотношение, где — результат, вызывающий сомнение, — коэффициент, предельное значение которого определяют по таблице. 4 Если соотношение выполняется, сомнительное значение исключают («отбрасывают») как промах. 4

Также надёжным способом выявления грубых ошибок считается тщательный анализ условий самих испытаний. 4 При этом наблюдения, проводившиеся в нарушенных условиях, должны отбрасываться, независимо от их результата. 4