Как определить вероятность события в системе массового обслуживания?

Для определения вероятности события в системе массового обслуживания (СМО) используют аналитические модели, которые представляют собой совокупность уравнений или формул. kubsau.ru Они позволяют рассчитывать показатели эффективности по известным характеристикам входящего потока и каналов обслуживания. kubsau.ru

Некоторые методы, которые помогают определить вероятность события в СМО:

• Формула Пуассона. knastu.ru Используется для вычисления вероятности попадания на промежуток времени определённого числа событий. knastu.ru В формуле учитывается среднее число событий, попадающих на данный промежуток времени. knastu.ru
• Метод статистического моделирования. modelirovanie2009.narod.ru Включает в себя разработку и построение структурной схемы процесса, выявление основных взаимосвязей, формальное описание процесса и другие шаги. modelirovanie2009.narod.ru
• Использование размеченного графа состояний. knastu.ru Это схематическое изображение возможных состояний СМО в виде графа с разметкой его возможных состояний. knastu.ru Возможные направления переходов из одного состояния в другое обозначены стрелками, соединяющими эти состояния. knastu.ru
• Вычисление относительной пропускной способности. kubsau.ru modelirovanie2009.narod.ru Это вероятность того, что поступившее в систему требование будет принято к обслуживанию. kubsau.ru Она дополняет вероятность отказа до единицы. kubsau.ru