Для определения вероятности события в системе массового обслуживания (СМО) используют аналитические модели, которые представляют собой совокупность уравнений или формул. 2 Они позволяют рассчитывать показатели эффективности по известным характеристикам входящего потока и каналов обслуживания. 2

Некоторые методы, которые помогают определить вероятность события в СМО:

• Формула Пуассона. 1 Используется для вычисления вероятности попадания на промежуток времени определённого числа событий. 1 В формуле учитывается среднее число событий, попадающих на данный промежуток времени. 1
• Метод статистического моделирования. 3 Включает в себя разработку и построение структурной схемы процесса, выявление основных взаимосвязей, формальное описание процесса и другие шаги. 3
• Использование размеченного графа состояний. 1 Это схематическое изображение возможных состояний СМО в виде графа с разметкой его возможных состояний. 1 Возможные направления переходов из одного состояния в другое обозначены стрелками, соединяющими эти состояния. 1
• Вычисление относительной пропускной способности. 23 Это вероятность того, что поступившее в систему требование будет принято к обслуживанию. 2 Она дополняет вероятность отказа до единицы. 2