Для определения типа корреляционной связи между признаками можно использовать следующий подход:
- Установить факт зависимости изменений одного признака от изменения другого. www.kgau.ru Корреляцию называют простой, если исследуется связь между двумя признаками, или множественной, когда на величину одного результативного признака влияют несколько факториальных. www.kgau.ru
- Определить форму корреляции: www.kgau.ru
- Линейная корреляция. www.kgau.ru С увеличением среднего значения одного признака также увеличивается среднее значение другого, или с увеличением среднего значения одного признака уменьшается среднее значение другого. www.kgau.ru В первом случае корреляцию называют прямой, во втором — обратной. www.kgau.ru
- Криволинейная корреляция. www.kgau.ru При возрастании значения одного признака другой принимает значения, возрастающие до определённой величины, а затем убывающие, или наоборот. www.kgau.ru
- Найти тесноту связи. www.kgau.ru Основной показатель степени сопряжённости между значениями одного и другого признака и формы связи — коэффициент корреляции (r). www.kgau.ru
Направление корреляционной зависимости определяется знаком коэффициента корреляции: www.kgau.ru
- Положительное значение свидетельствует о том, что изменения одной величины соответствуют изменениям другой, то есть с увеличением значения одной увеличивается другая, а связь — прямая. www.kgau.ru
- При отрицательной корреляции (обратная зависимость), наоборот, с увеличением значения одной величины другая уменьшается, а с уменьшением — увеличивается. www.kgau.ru
Также для определения достоверности взаимосвязи между двумя признаками используют непараметрический (ранговый) коэффициент корреляции Спирмена и параметрический коэффициент корреляции Пирсона. sgpi.ru