Для определения тесноты связи между атрибутивными рядами данных можно использовать следующие методы:

• Коэффициент взаимной сопряжённости А. А. Чупрова. 1 Применяется для измерения тесноты связи между варьированием двух атрибутивных признаков, когда это варьирование образует несколько (три и более) групп. 1
• Коэффициент взаимной сопряжённости Пирсона. 1 Определяется по формуле, в которой используется число наблюдений (п). 1 Чем ближе коэффициент к единице, тем теснее связь между атрибутивными признаками. 1
• Коэффициент ассоциации. 2 Рассчитывается с помощью таблицы взаимной сопряжённости, которая состоит из четырёх клеток, обозначенных латинскими буквами a, b, c, d. 2 Каждая клетка таблицы соответствует определённой альтернативе того или иного признака. 2
• Коэффициент контингенции. 23 Всегда меньше коэффициента ассоциации. 2 Связь считается достаточно значительной и подтверждённой, если |Касс| > 0,5 или |Кконт| >0,3. 2
• Коэффициент колигации. 2 Оценивает связь между признаками более сдержанно, чем коэффициент ассоциации. 2

Также для наглядного представления о тесноте связи можно построить график, отложив на оси абсцисс значения факторного признака, а на оси ординат — значения результативного признака. 15 По характеру расположения точек в корреляционном поле можно судить о направлении и силе связи. 1