Для определения связи между двумя переменными величинами при известных коэффициентах используется корреляционный анализ. 14 Он позволяет определить, существует ли зависимость между переменными и насколько она сильна. 4

Основные этапы корреляционного анализа:

1. Оценка матрицы парных коэффициентов корреляции. 1 Парный коэффициент корреляции представляет собой меру линейной зависимости между двумя переменными на фоне действия остальных переменных, входящих в модель. 1
2. На основе матрицы парных коэффициентов корреляции определение частных и множественных коэффициентов корреляции и детерминации. 1
3. После нахождения значений коэффициентов проверка их значимости. 1

Коэффициент корреляции — двумерная описательная статистика, количественная мера взаимосвязи (совместной изменчивости) двух переменных. 4 Чем ближе модуль коэффициента корреляции к единице, тем более сильной является связь между измеряемыми величинами. 2 Отсутствие связи характеризуется коэффициентом корреляции равным 0 или близким к нему значением. 2

Простейшим приёмом при исследовании зависимости между двумя количественными признаками является построение диаграммы рассеяния. 3 Каждая точка на диаграмме рассеяния соответствует одной единице наблюдения, абсцисса точки равна значению одного признака, а ордината — другого. 3