Как определить статистическую меру рассеивания для большого массива данных?

Для определения статистической меры рассеивания большого массива данных можно использовать, например, следующие показатели:

• Размах. ru.ruwiki.ru videouroki.net Это разность между наибольшим и наименьшим значениями. ru.ruwiki.ru videouroki.net Размах прост в вычислении и понимании, но чувствителен к выбросам (аномальным значениям), что может исказить общую картину изменчивости. shakhbanov.org
• Интерквартильный размах. shakhbanov.org Это мера разброса, которая представляет собой разницу между третьим и первым квартилями в упорядоченном наборе данных. shakhbanov.org Интерквартильный размах охватывает центральные 50% данных и служит показателем разброса в этой области. shakhbanov.org Он устойчив к выбросам, так как не зависит от крайних значений. shakhbanov.org
• Дисперсия. interneturok.ru ru.ruwiki.ru Это среднее арифметическое квадратов отклонений данной величины от её среднего значения. interneturok.ru Дисперсия учитывает все значения в наборе данных, предоставляя обширную информацию о разбросе. shakhbanov.org Однако она чувствительна к выбросам из-за использования квадратов отклонений. shakhbanov.org
• Среднеквадратичное отклонение. shakhbanov.org Предоставляет стандартную меру разброса данных, легко интерпретируется. shakhbanov.org Однако также чувствительно к выбросам, поскольку использует дисперсию. shakhbanov.org

Выбор меры рассеивания зависит от характера данных и целей анализа.