Для определения размера выборки при проверке статистической гипотезы используют следующие понятия: 1

• Статистическая мощность. 1 Это вероятность отклонить неверную нулевую гипотезу. 1 Чем выше мощность статистического теста, тем меньше вероятность совершить ошибку второго рода. 1 Обычно при планировании исследования желаемая мощность принимается равной 0,8–0,9. 1
• Уровень статистической значимости. 1 Это вероятность ошибки первого рода — допускаемая исследователем вероятность ошибочного отклонения верной нулевой гипотезы. 1 Как правило, за величину уровня значимости принимаются значения 0,05, 0,01 или 0,001. 1
• p-уровень значимости. 1 Это рассчитанная в ходе статистического анализа вероятность ошибочного отклонения некоторой предполагаемой гипотезы. 1 Если рассчитанный p-уровень меньше принятого уровня значимости, то предполагаемая гипотеза (нулевая гипотеза) отклоняется. 1
• Генеральная совокупность. 1 Это совокупность всех возможных объектов данного рода, для которых будут справедливы результаты проведённого исследования. 1
• Выборка. 1 Это часть генеральной совокупности, полученная путём отбора. 1 По результатам анализа выборки делают выводы о всей популяции (генеральной совокупности), что правомерно в случае, если отбор был случайным. 1

Также для расчёта размера выборки используют доверительный интервал — процент ошибок, который готовы допустить в данных. 3 Чем меньше процент доверительного интервала, тем более точные результаты хотят получить, тем больше будет нужная выборка. 3

Для определения размера выборки можно использовать специальные калькуляторы, которые есть в открытом доступе. 5