Как определить размер выборки при проверке статистической гипотезы?

Для определения размера выборки при проверке статистической гипотезы используют следующие понятия: www.mediasphera.ru

• Статистическая мощность. www.mediasphera.ru Это вероятность отклонить неверную нулевую гипотезу. www.mediasphera.ru Чем выше мощность статистического теста, тем меньше вероятность совершить ошибку второго рода. www.mediasphera.ru Обычно при планировании исследования желаемая мощность принимается равной 0,8–0,9. www.mediasphera.ru
• Уровень статистической значимости. www.mediasphera.ru Это вероятность ошибки первого рода — допускаемая исследователем вероятность ошибочного отклонения верной нулевой гипотезы. www.mediasphera.ru Как правило, за величину уровня значимости принимаются значения 0,05, 0,01 или 0,001. www.mediasphera.ru
• p-уровень значимости. www.mediasphera.ru Это рассчитанная в ходе статистического анализа вероятность ошибочного отклонения некоторой предполагаемой гипотезы. www.mediasphera.ru Если рассчитанный p-уровень меньше принятого уровня значимости, то предполагаемая гипотеза (нулевая гипотеза) отклоняется. www.mediasphera.ru
• Генеральная совокупность. www.mediasphera.ru Это совокупность всех возможных объектов данного рода, для которых будут справедливы результаты проведённого исследования. www.mediasphera.ru
• Выборка. www.mediasphera.ru Это часть генеральной совокупности, полученная путём отбора. www.mediasphera.ru По результатам анализа выборки делают выводы о всей популяции (генеральной совокупности), что правомерно в случае, если отбор был случайным. www.mediasphera.ru

Также для расчёта размера выборки используют доверительный интервал — процент ошибок, который готовы допустить в данных. romi.center Чем меньше процент доверительного интервала, тем более точные результаты хотят получить, тем больше будет нужная выборка. romi.center

Для определения размера выборки можно использовать специальные калькуляторы, которые есть в открытом доступе. practicum.yandex.ru