Для определения оптимального промежутка значений для максимальной эффективности математической модели можно использовать методы оптимизации. pgsha.ru:8008
Некоторые из них:
- Принцип последовательного приближения. pgsha.ru:8008 В некоторой точке пространства переменных определяют допустимое направление возрастания (или убывания) целевой функции и делают шаг в этом направлении. pgsha.ru:8008 Затем анализируют результат, проверяют, не является ли новая точка искомым решением. pgsha.ru:8008 Если нет, то процедуру повторяют вновь. pgsha.ru:8008
- Графический способ решения. dgunh.ru Состоит из двух этапов: построения пространства допустимых решений, которые удовлетворяют всем ограничениям модели, и поиска оптимального решения среди всех точек этого пространства. dgunh.ru
- Метод множителей Лагранжа. pgsha.ru:8008 Включает следующие этапы: pgsha.ru:8008
- Составляют функцию Лагранжа. pgsha.ru:8008
- Находят частные производные от функции Лагранжа по переменным и приравнивают их нулю. pgsha.ru:8008
- Решают полученную систему уравнений, находят точки, в которых целевая функция задачи может иметь экстремум. pgsha.ru:8008
- Среди точек, подозрительных на экстремум, находят такие, в которых достигается экстремум, и вычисляют значения целевой функции в этих точках. pgsha.ru:8008
Перед построением математической модели задачи важно чётко разобраться с экономической ситуацией, описанной в условии. api.nntu.ru Нужно определить, что является искомыми величинами задачи, какова цель решения, какой параметр служит критерием эффективности (оптимальности) решения и в каком направлении должно изменяться его значение для достижения наилучших результатов. api.nntu.ru