Для определения оптимального промежутка значений для максимальной эффективности математической модели можно использовать методы оптимизации. 5

Некоторые из них:

• Принцип последовательного приближения. 5 В некоторой точке пространства переменных определяют допустимое направление возрастания (или убывания) целевой функции и делают шаг в этом направлении. 5 Затем анализируют результат, проверяют, не является ли новая точка искомым решением. 5 Если нет, то процедуру повторяют вновь. 5
• Графический способ решения. 1 Состоит из двух этапов: построения пространства допустимых решений, которые удовлетворяют всем ограничениям модели, и поиска оптимального решения среди всех точек этого пространства. 1
• Метод множителей Лагранжа. 5 Включает следующие этапы: 5

1. Составляют функцию Лагранжа. 5
2. Находят частные производные от функции Лагранжа по переменным и приравнивают их нулю. 5
3. Решают полученную систему уравнений, находят точки, в которых целевая функция задачи может иметь экстремум. 5
4. Среди точек, подозрительных на экстремум, находят такие, в которых достигается экстремум, и вычисляют значения целевой функции в этих точках. 5

Перед построением математической модели задачи важно чётко разобраться с экономической ситуацией, описанной в условии. 4 Нужно определить, что является искомыми величинами задачи, какова цель решения, какой параметр служит критерием эффективности (оптимальности) решения и в каком направлении должно изменяться его значение для достижения наилучших результатов. 4