Вопросы к Поиску с Алисой

Примеры ответов Поиска с Алисой
Главная / Наука и образование / Как определить оптимальное количество кластеров в алгоритме k-means?
Вопрос для Поиска с Алисой
31 мая

Как определить оптимальное количество кластеров в алгоритме k-means?

Алиса
На основе источников, возможны неточности

Чтобы определить оптимальное количество кластеров в алгоритме k-means, можно использовать метод локтя. habr.com dzen.ru Для этого нужно: habr.com

  1. Запустить алгоритм k-means для разных значений k, например от 1 до 10. habr.com
  2. Вычислить внутрикластерную дисперсию для каждого значения k с помощью метрики, которая рассчитывает сумму квадратов расстояний между точками данных и центроидом их кластера. habr.com
  3. Построить график: на оси X отложить значения k, а на оси Y — соответствующие значения внутрикластерной дисперсии. habr.com
  4. Найти «локоть» на графике: это точка, где дальнейшее увеличение числа кластеров не приводит к значительному снижению внутрикластерной дисперсии. habr.com Значение количества кластеров, на котором находится «локоть», и будет считаться оптимальным. dzen.ru

Другие подходы для выбора оптимального числа кластеров:

  • Метод силуэта измеряет, насколько хорошо объекты могут быть разделены на кластеры. habr.com Чем выше значение силуэта, тем лучше объект вписывается в свой кластер. habr.com
  • Метод gap statistic сравнивает внутреннюю дисперсию кластеров с дисперсией кластеров, полученных на случайных данных. habr.com
  • Иерархическая кластеризация не требует заранее заданного числа кластеров и помогает понять, сколько кластеров лучше всего соответствует данным. habr.com

При выборе метода стоит учитывать конкретные данные и цели. www.geeksforgeeks.org

Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.
Задать новый вопрос
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Алисой
Войдите, чтобы поставить лайк
С Яндекс ID это займёт пару секунд
Войти
Fri Aug 15 2025 16:41:06 GMT+0300 (Moscow Standard Time)