Как определить оптимальное количество испытаний для оценки вероятности событий?

Количество испытаний, необходимых для оценки вероятности события, зависит от того, насколько точной должна быть эта вероятность. math.stackexchange.com Например, для определения вероятности в пределах 1% потребуется меньше испытаний, чем для определения вероятности в пределах 0,1%. math.stackexchange.com

Для расчёта количества испытаний можно использовать формулу, в которой учитываются количество испытаний (n) и вероятность события (p). math.stackexchange.com Например, есть формула, позволяющая определить, с какой вероятностью результат окажется в определённом диапазоне от фактического значения. math.stackexchange.com

Также существует статистическое определение вероятности, при котором в качестве статистической вероятности события принимают относительную частоту или число, близкое к ней. ifn.kemsu.ru Относительная частота определяется как отношение числа испытаний, в которых произошло событие, к общему числу фактически проведённых испытаний. ifn.kemsu.ru

При достаточно большом количестве испытаний в одинаковых условиях относительная частота обнаруживает свойство устойчивости: в различных опытах она изменяется мало, колеблясь около некоторого постоянного числа. ifn.kemsu.ru Это число и есть вероятность появления события. ifn.kemsu.ru