Метод наименьших квадратов (МНК) позволяет подобрать линию регрессии так, чтобы общая сумма квадратов отклонений значений зависимой переменной была наименьшей. 4

Суть метода: для каждой точки на графике измеряют расстояние по оси y до каждой проведённой линии. 3 Вычисляют разницу между фактическим и предсказанным значением зависимой переменной для каждого значения независимой переменной. 3

Если фактическое и предсказанное значение совпадают, то модель предсказала значение идеально. 3 Чем больше разница, тем хуже предсказание модели для этого единственного наблюдения. 3

Чтобы отрицательные и положительные разницы не компенсировали друг друга, разницу между фактическими и предсказанными значениями возводят в квадрат. 3 Затем суммируют полученные значения для всех точек. 3 В результате вычисляют дисперсию остатков регрессии. 3

Лучшим уравнением считается то, при котором сумма квадрата остатков сведена к минимуму. 1

На практике МНК-оценки обычно вычисляются с помощью компьютера. 5