Как определить надежность данных при помощи размаха значений?

Определение надёжности данных с помощью размаха значений заключается в том, что слишком большой размах числового набора может указывать на то, что в результатах измерений есть ошибка. 3

Размах — разность между наибольшим и наименьшим значением числового набора. 34 С помощью этого показателя можно оценить, насколько значения переменной разбросаны вокруг среднего значения или сконцентрированы в узком диапазоне. 4

Также для определения надёжности данных на основе размаха можно использовать карты размаха (R-карты). 1 Они служат для локализации и устранения чрезмерного разброса. 1 Для построения такой карты нужно взять повторные случайные выборки объёмом n=4 или n=10, вычислить размах для каждой выборки и затем средний размах всех выборок. 1 После этого средний размах умножают на 1,85 (соответственно на 1,52) — это значение верхней предупредительной границы. 1 Затем средний размах умножают на величину 2,37 (соответственно на 1,81) — результат является значением верхней контрольной границы. 1 Обе границы наносят в виде горизонтальных линий на R-карту (ординаты соответствуют размаху). 1 Если размах достигает предупредительной границы или превосходит её, то необходимо тотчас взять новую выборку, а если он достигает контрольной границы или превосходит её, то процесс вышел из-под контроля. 1

Однако у размаха есть недостаток: он чувствителен к выбросам (аномальным значениям), что может исказить общую картину изменчивости. 4