Как определить мультимодальность распределения данных?

Чтобы определить мультимодальность распределения данных, можно использовать следующие методы:

• Визуальный контроль. www.geeksforgeeks.org Для идентификации множественных пиков в данных применяют гистограммы или графики плотности. www.geeksforgeeks.org fastercapital.com Если на графике показано более одного пика, вероятно, что набор данных демонстрирует мультимодальное распределение. fastercapital.com
• Кластерный анализ. www.geeksforgeeks.org К точкам данных применяют методы кластеризации, которые позволяют группировать их на основе сходства. www.geeksforgeeks.org
• Статистические тесты. www.geeksforgeeks.org fastercapital.com Они сравнивают наблюдаемые данные с теоретическим распределением и обеспечивают значение p, которое указывает на вероятность того, что данные взяты из унимодального распределения. fastercapital.com Низкое значение p говорит о том, что данные, вероятно, являются мультимодальными. fastercapital.com
• Сегментация. www.geeksforgeeks.org Данные разделяют на сегменты, которые соответствуют каждому режиму, и анализируют их отдельно. www.geeksforgeeks.org
• Оценка параметров. www.geeksforgeeks.org Для этого используют модели, например модели гауссовой смеси (GMM), которые позволяют оценить параметры каждого компонента распределения. www.geeksforgeeks.org

Мультимодальное распределение может указывать на наличие нескольких различных подгрупп или популяций внутри исследуемого набора данных. telegra.ph