Как определить мультимодальность распределения данных?

Чтобы определить мультимодальность распределения данных, можно использовать следующие методы:

• Визуальный контроль. 1 Для идентификации множественных пиков в данных применяют гистограммы или графики плотности. 13 Если на графике показано более одного пика, вероятно, что набор данных демонстрирует мультимодальное распределение. 3
• Кластерный анализ. 1 К точкам данных применяют методы кластеризации, которые позволяют группировать их на основе сходства. 1
• Статистические тесты. 13 Они сравнивают наблюдаемые данные с теоретическим распределением и обеспечивают значение p, которое указывает на вероятность того, что данные взяты из унимодального распределения. 3 Низкое значение p говорит о том, что данные, вероятно, являются мультимодальными. 3
• Сегментация. 1 Данные разделяют на сегменты, которые соответствуют каждому режиму, и анализируют их отдельно. 1
• Оценка параметров. 1 Для этого используют модели, например модели гауссовой смеси (GMM), которые позволяют оценить параметры каждого компонента распределения. 1

Мультимодальное распределение может указывать на наличие нескольких различных подгрупп или популяций внутри исследуемого набора данных. 4