Как определить минимально необходимый размер выборки для корреляционного анализа?

Для определения минимально необходимого размера выборки для корреляционного анализа используют анализ мощности. handbook.mathpsy.com Этот метод позволяет найти размер выборки, на которой с определённой вероятностью ошибок первого и второго рода эффект определённой силы будет оценён как значимый. handbook.mathpsy.com

Для проведения вычислений нужно определить три параметра: handbook.mathpsy.com

1. α — оценку вероятности ошибки I рода. handbook.mathpsy.com Обычно устанавливают общепринятые границы: 0,05 для α. handbook.mathpsy.com
2. 1–β — статистическую мощность. handbook.mathpsy.com Часто используют значения 0,80, 0,90 или 0,95. handbook.mathpsy.com
3. Коэффициент величины статистического эффекта. handbook.mathpsy.com Для оценки этого параметра учёные часто опираются на результаты предыдущих исследований либо экспериментальные данные. hum-ecol.ru

На основе предположений об ожидаемой силе эффекта, установив уровень значимости α и желаемую мощность (1–β), можно рассчитать рекомендуемый размер выборки. handbook.mathpsy.com

Некоторые примеры:

• Для обнаружения сильной корреляционной связи между переменными, которые являются количественными и имеют нормальное распределение, необходимо минимум 13 наблюдений для статистической мощности 80% и 17 наблюдений для статистической мощности 90%. www.researchgate.net
• Для обнаружения статистически значимой корреляционной связи средней силы необходимо не менее 90 и 118 наблюдений для уровней статистической мощности 80 и 90% соответственно, при соблюдении условий, необходимых для применения коэффициента корреляции Пирсона. www.researchgate.net seamed.bmoc-spb.ru
• Если нет уверенности в том, что эти условия выполняются, то оценку связи между переменными лучше проводить с помощью коэффициента корреляции Спирмена, для этого необходимо 85 наблюдений для достижения мощности 80% и 132 наблюдения для статистической мощности 90%. www.researchgate.net seamed.bmoc-spb.ru

Для расчёта размера выборки можно использовать специальные программы, например PASS-2019. www.researchgate.net seamed.bmoc-spb.ru