Для определения линейной зависимости между несколькими переменными используют регрессионный анализ. 4 Его цель — предсказать значение одной переменной (зависимой, или отклика) на основе одной или нескольких других переменных (независимых, или предикторов). 4

Некоторые методы регрессионного анализа:

• Линейная регрессия. 14 Предполагает линейную зависимость между зависимой и независимой переменными. 4 Цель метода — найти такую прямую линию, которая наилучшим образом описывает данные. 4
• Множественная линейная регрессия. 4 Расширение линейной регрессии для случаев, когда есть несколько независимых переменных. 4 Например, если нужно предсказать цену дома, то учитывают несколько факторов: площадь, количество комнат, расположение и возраст дома. 4
• Полиномиальная регрессия. 4 Используется, когда зависимость между переменными не линейна и описывается полиномом более высокой степени. 4
• Логистическая регрессия. 4 Применяется, когда зависимая переменная принимает дискретные значения, обычно два (например, «да» или «нет», «успех» или «неудача»). 4

Также для выявления линейной связи между переменными используют таблицы, аналитическую группировку, метод корреляции и графическое представление величин. 5