Чтобы определить эффективность использования встроенных функций в различных сценариях программирования на Python, можно провести профилирование кода. 13 Оно позволяет выявить участки, которые требуют оптимизации. 3

Для профилирования можно использовать, например:

• Модуль cProfile. 12 Он измеряет время выполнения каждой функции и подфункции, а также количество вызовов. 2 Результаты профилирования можно представить в виде отчёта, который показывает, какие функции занимают наибольшее количество времени. 2
• Модуль timeit. 3 С его помощью измеряют время выполнения кода. 3

Также для понимания пространственной сложности программы можно использовать встроенный в Python модуль sys. 1 Он предоставляет базовые функции для проверки размера объектов Python в байтах. 1

Ещё один инструмент для анализа производительности — модуль dis. 2 Он анализирует байт-код Python и показывает, какие инструкции выполняются на самом низком уровне. 2

Профилировать код нужно в среде, которая близко имитирует производственную. 1 Для получения наиболее точных результатов также стоит тестировать код при различных рабочих нагрузках: с разными объёмами данных, уровнями одновременных запросов или при разных нагрузках на систему. 1