Как определить дисперсию и стандартное отклонение при работе с дискретными случайными величинами?

Дисперсия дискретной случайной величины X рассчитывается как разность между математическим ожиданием квадрата случайной величины и квадратом её математического ожидания. www.work5.ru Формула: Var(X) = E(X2) - [E(X)]2. www.geeksforgeeks.org

Дисперсия характеризует степень варьирования значения случайной величины вокруг его среднего. www.work5.ru Чем больше дисперсия, тем более широким является диапазон возможных величин случайной переменной. www.work5.ru

Стандартное отклонение (среднеквадратичное отклонение) дискретной случайной величины X вычисляется как квадратный корень из дисперсии. www.work5.ru www.yaklass.ru Формула: S.D.(X) = √Var(X) = √[E(X2) - [E(X)]2]. www.geeksforgeeks.org

Стандартное отклонение показывает, насколько близки или далеки показатели от среднего. www.work5.ru Этот показатель оценивает степень неоднородности данных и является незаменимым инструментом в различных областях анализа. www.work5.ru