Для определения дисперсии и стандартного отклонения большого массива данных можно использовать статистические пакеты, например SPSS. 2

Чтобы рассчитать дисперсию, нужно: 3

1. Посчитать разницу между значением каждого отдельного наблюдения и среднего арифметического. 3
2. Возвести разницу в квадрат. 3 Это необходимо, чтобы разницы не обнуляли друг друга: если для части наблюдений разница отрицательная (то есть они меньше среднего), для части больше (то есть они больше среднего), то при их складывании общая сумма будет равна нулю. 3
3. Суммировать получившиеся числа. 3
4. Вычесть из числа наблюдений единицу. 3
5. Поделить сумму возведённых в квадрат разниц на число из предыдущего шага. 3

Чтобы определить стандартное отклонение, нужно взять квадратный корень из дисперсии. 13

Также для расчёта дисперсии и стандартного отклонения можно использовать программы, например Excel. 45 В Excel есть функции, которые позволяют вычислить дисперсию для разных наборов данных: 5

• VAR.S. 5 Используется, когда набор данных представляет собой выборку из более крупной совокупности. 5 Рассчитывает дисперсию на основе метода «n-1», где «n» — количество точек данных в выборке. 5
• VAR.P. 5 Применяется, когда набор данных представляет всю популяцию, а не только её выборку. 5 Рассчитывает дисперсию на основе метода «n», где «n» — количество точек данных в совокупности. 5