Чтобы определить, что распределение случайной величины соответствует распределению Пуассона, можно использовать следующие признаки:
Параметр распределения равен математическому ожиданию и дисперсии случайной величины. 2 Если эти величины близки, то можно считать, что распределение соответствует закону Пуассона. 2
Случайная величина принимает целые неотрицательные значения. 1 По распределению Пуассона распределены, например, число опечаток в тексте, число сбоев на автоматической линии, число отказов сложных систем в «нормальном режиме». 2
Распределение применяется, когда есть разделение на результат «да» и «нет». 5 Например, перегорела лампочка (да) — успешное событие. 5
Более подробную информацию о конкретных критериях определения распределения Пуассона можно найти в учебных материалах по теории вероятностей.