Для определения частотного распределения различных элементов в тексте можно следовать такому алгоритму: 2

1. Подготовить текстовые данные. 1 Рекомендуется очистить текст от знаков пунктуации, лишних пробельных символов и цифр. 3
2. Провести токенизацию. 2 Текст разбивают на отдельные единицы (например, символы, буквы или слова). 1 Для этого можно использовать готовый метод библиотеки NLTK. 3
3. Подсчитать частоту появления единиц. 1 Частоты могут быть представлены в виде абсолютных чисел или процентных значений от общего числа единиц в тексте. 1

Пример алгоритма для получения частотного распределения букв (или их сочетаний) в тексте: 2

1. Подготовить текстовый файл к обработке: удалить все пробелы, знаки препинания, дефисы, заменить прописные буквы на строчные. 2
2. Используя программу, получить частотное распределение букв (или их сочетаний) и сохранить его в текстовом файле. 2
3. Полученные значения загрузить в Excel и на их основе построить график распределения. 2

Для подсчёта статистики распределения частот слов в тексте можно использовать класс FreqDist (frequency distributions) из библиотеки NLTK. 3