Как определить баланс между точностью и простотой модели?

Чтобы определить баланс между точностью и простотой модели, можно использовать информационные критерии. portal.tpu.ru Один из таких критериев — информационный критерий Акаике (AIC). portal.tpu.ru Он рассчитывается с учётом числа параметров модели и значения логарифмической функции правдоподобия. portal.tpu.ru Большое количество параметров ухудшает значение критерия, поэтому его можно рассматривать как «штраф» за количество параметров. portal.tpu.ru

Ещё один подход — применение статистических критериев согласия. portal.tpu.ru Они обычно используются для валидации модели, но могут применяться и для оценки относительного качества моделей. portal.tpu.ru

Также для поиска баланса между точностью и простотой модели можно использовать процедуру перекрёстного оценивания (кросс-валидации). www.researchgate.net Она позволяет оценить качество и стабильность модели на локальных данных. habr.com

Кроме того, для линейных моделей важно подобрать гиперпараметры, например степень регуляризации, чтобы предотвратить переобучение и обеспечить хорошее обобщение. habr.com

В некоторых случаях может применяться правило золотой середины: крупные элементы модели копируют точно, а мелочи — упрощают. m.ok.ru