Описательная статистика помогает в принятии важных решений следующим образом:

• Позволяет обобщить большие и сложные наборы данных в управляемую информацию. 3 Эту информацию затем можно использовать для принятия решений, проверки гипотез и выявления тенденций или закономерностей. 3
• Даёт представление о центральной тенденции и дисперсии. 1 Такие показатели, как среднее значение, медиана и стандартное отклонение, дают представление о типичных значениях в наборе данных и степени существующей вариабельности. 1 Понимание этих показателей позволяет оценивать согласованность и изменчивость данных. 1
• Позволяет визуализировать данные. 13 Графики, диаграммы и гистограммы обеспечивают визуальное представление распределения данных, делая сложную информацию более доступной и понятной. 1 С помощью этих визуальных элементов можно быстро определять тенденции, отклонения и области, требующие внимания. 1
• Позволяет сегментировать и классифицировать данные. 1 Группировка данных по соответствующим категориям позволяет проводить сравнения и получать информацию, которая может быть неочевидна при изучении данных в целом. 1 Такой подход помогает определять целевые рынки, предпочтения клиентов и тенденции в конкретных сегментах. 1
• Поддерживает бенчмаркинг. 1 Сравнивая ключевые показатели эффективности, такие как рост выручки или удовлетворённость клиентов, со средними показателями по отрасли, компании получают представление о своём относительном положении и определяют области, в которых можно добиться улучшений. 1