Как OpenAI оптимизирует ChatGPT для обработки неструктурированных данных?

Возможно, имелись в виду некоторые из следующих оптимизаций ChatGPT от OpenAI для работы с данными:

• Улучшение веб-поиска. vc.ru Модели ChatGPT способны проводить многоэтапные поисковые операции, извлекать информацию с нескольких сайтов одновременно, анализировать содержимое веб-страниц, включая таблицы и графики, находить актуальную информацию и исключать устаревшие источники. vc.ru
• Работа с большими объёмами информации. vc.ru Например, модель ChatGPT o3 имеет расширенное окно контекста в 128 тысяч токенов, что позволяет обрабатывать большие объёмы информации в рамках одного диалога — от многостраничных документов до сложных наборов данных. vc.ru
• Автоматизированная подготовка данных. maksyutin.ru ChatGPT может понимать инструкции аналитика, предлагать преобразования данных и выполнять задачи по подготовке данных на основе разговорного ввода, что ускоряет этап подготовки данных. maksyutin.ru
• Расширение возможностей анализа данных. openai.com Например, пользователи могут загружать файлы данных напрямую с Google Drive и Microsoft OneDrive, работать с таблицами в реальном времени, настраивать и скачивать диаграммы для презентаций и документов. openai.com
• Использование кода для анализа данных. mpost.io openai.com ChatGPT может анализировать данные, написав и запустив код Python. openai.com Он способен обрабатывать различные задачи с данными, такие как объединение и очистка больших наборов данных, создание диаграмм и выявление закономерностей. openai.com