OLTP и OLAP по-разному влияют на производительность баз данных, так как каждая из систем оптимизирована для определённого типа обработки. 5

OLTP ориентирован на обработку большого количества транзакций в режиме реального времени. 12 Такие системы отдают приоритет низкой задержке и высокой пропускной способности. 1 Они часто используют индексацию, оптимизацию запросов и кэширование транзакций, чтобы минимизировать время отклика и повысить скорость обработки. 1 Производительность OLTP-систем зависит от базовой инфраструктуры, включая аппаратные возможности, оптимизацию базы данных и сокращение задержек в сети. 1

OLAP предназначен для сложной аналитической обработки и создания отчётов, часто с использованием больших объёмов данных. 13 Такие системы отдают приоритет сложным аналитическим вычислениям. 1 Для повышения производительности обычно используются форматы обработки данных в памяти и столбчатые форматы хранения. 1 Однако у OLAP-систем высокая задержка данных. 2 Это возникает потому, что системе необходимо обработать и агрегировать данные, прежде чем сделать их доступными для анализа. 2

Таким образом, OLTP лучше подходит для задач, требующих быстрой обработки транзакций, а OLAP — для сложных аналитических задач. 25 Иногда организации используют гибридное решение, сочетая системы OLTP для обработки транзакций и OLAP для анализа данных и составления отчётов. 2