Как однослойный персептрон решает задачи линейной классификации?

Однослойный персептрон решает задачи линейной классификации, разделяя объекты на категории с помощью прямой. neurohive.io

Персептрон выдаёт результат, основанный на нескольких вещественных входных объектах, путём формирования линейной комбинации с использованием весовых коэффициентов. neurohive.io

Процесс работы: ru.wikipedia.org

1. При предъявлении объекта возбудившиеся A-элементы передают сигнал R-элементу, равный сумме соответствующих коэффициентов. ru.wikipedia.org
2. Если эта сумма положительна, то принимается решение, что данный объект принадлежит к первому классу, а если она отрицательна — то ко второму. ru.wikipedia.org

Однослойный персептрон с одним скрытым нейроном ограничен решением задачи разделения на два класса линейно-разделимых образов. cyberleninka.ru nikas.pnzgu.ru Для классификации объектов с более чем двумя классами в выходной (вычислительный) слой персептрона включают несколько нейронов. elar.urfu.ru